[프로그래머스] 가장 먼 노드

 

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

-노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.

-간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.

-vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

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입출력 예

n	edge	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

접근법

BFS를 이용하여 문제를 풀었습니다. 먼저 visit를 확인하는 vertex_visit를 노드의 개수만큼 0으로 초기화 시켜주고, "노드" : [연결된 노드 리스트] 형태의 딕셔너리를 선언해 줍니다. 예를 들어 노드 1은 "1" : ["2", "3"]으로 저장이 됩니다. 이렇게 BFS를 하기 전 준비가 끝나면, BFS를 실행합니다. 방문하지 않은 노드는 현재의 dist를 visit에 넣어줍니다. 그리고 현재 노드에 연결되어 있는 노드를 앞서 생성한 딕셔너리를 통해 추가해 줍니다. 모든 노드를 방문하면, 마지막으로 가장 거리가 먼 노드의 개수를 세서 리턴해주면 됩니다.

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나의 코드

from collections import defaultdict
def solution(n, edge):
    vertex_visit = [0]*n
    edge_list = defaultdict(list)
    for e in edge:
        edge_list[e[0]-1].append(e[1]-1)
        edge_list[e[1]-1].append(e[0]-1)
    check_list = [0]
    dist = 0
    while check_list:
        dist += 1
        size = len(check_list)
        for num in range(size):
            node = check_list.pop(0)
            if not vertex_visit[node]:
                vertex_visit[node] = dist
                check_list += edge_list[node]
    return vertex_visit.count(dist-1)