인공지능공부/컴퓨터비전

인공지능공부/컴퓨터비전

detection한 이미지 Crop하는 방법

보통 객체 탐지 모델의 결과는 bbox의 네 꼭지점을 주는 경우가 많은데요. 네 꼭지점에 맞게 이미지를 한번 잘라보겠습니다. 필요한것 : 객체 탐지 모델, 이미지 저는 인물 탐지하는 faster-rcnn 모델을 사용했습니다. 먼저 이미지를 모델에 거쳐 결과를 받아주세요. 저는 장원영 사진으로 하겠습니다ㅎㅅㅎ [6.4021919e+01, 3.3994653e+02, 6.4194012e+02, 1.1920336e+03, 9.9788922e-01] 위의 결과는 각각 [left, up, right, down, prob]입니다. 여기서는 bbox만 필요하기 때문에 맨 뒤 prob는 빼고 사용해주면 됩니다. from PIL import Image image1 = Image.open("test.png") #이미지를 불..

인공지능공부/컴퓨터비전

[Age And Gender Classification] 데이터셋 조사

그 외에도 아래와 같은 데이터셋이 존재합니다. 데이터셋 규모 AFAD(The Asian Face Age Dataset) 164,432 AAF(All-Age-Faces) 13,322 성별, 연령별 모두 분류가 가능하고, 주로 한국인 들을 살펴볼 것이기 때문에 사용할만한 데이터를 크게 4가지로 요약할 수 있습니다. AFAD AAF UTKFace FairFace AFAD(2016) Race : Aisian Age : 15~40(1살 단위) Gender : M/F Size : 165,432 Link : https://afad-dataset.github.io/ AAF(2019) Race : Mostly Aisian Age : 2~80(1살 단위) Gender : M/F Size : 13,322 Link : htt..

컴공누나
'인공지능공부/컴퓨터비전' 카테고리의 글 목록