문제 설명
수를 처리하는 것은 통계학에서 상당히 중요한 일이다. 통계학에서 N개의 수를 대표하는 기본 통계값에는 다음과 같은 것들이 있다. 단, N은 홀수라고 가정하자.
1.산술평균 : N개의 수들의 합을 N으로 나눈 값
2.중앙값 : N개의 수들을 증가하는 순서로 나열했을 경우 그 중앙에 위치하는 값
3.최빈값 : N개의 수들 중 가장 많이 나타나는 값
4.범위 : N개의 수들 중 최댓값과 최솟값의 차이
N개의 수가 주어졌을 때, 네 가지 기본 통계값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
제한 사항
-첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 그 다음 N개의 줄에는 정수들이 주어진다. 입력되는 정수의 절댓값은 4,000을 넘지 않는다.
-첫째 줄에는 산술평균을 출력한다. 소수점 이하 첫째 자리에서 반올림한 값을 출력한다.
-둘째 줄에는 중앙값을 출력한다.
-셋째 줄에는 최빈값을 출력한다. 여러 개 있을 때에는 최빈값 중 두 번째로 작은 값을 출력한다.
-넷째 줄에는 범위를 출력한다.
입출력 예
input |
output |
5 1 3 8 -2 2 |
2 2 1 10 |
1 4000 |
4000 4000 4000 0 |
5 -1 -2 -3 -1 -2 |
-2 -2 -1 2 |
접근법
산술평균은 sum 함수를 이용하면 쉽게 구하실 수 있을것입니다. 여기서 반올림은 round()함수를 이용하시면 됩니다. 중앙값은 입력받은 리스트를 오름차순으로 정렬한 뒤, 중앙 인덱스를 구하여 접근하시면 됩니다. 최빈값은 각 수가 얼마나 등장하였는지 등장 빈도수를 세고, 최대 등장한 수가 1개인지 판단한 뒤, 1개라면 그 수를 바로 출력하고, 여러개가 있다면 두번째로 작은 수를 출력하시면 됩니다. 여기서 빈도를 세는 방법은 Counter()함수를 이용합니다. Counter함수는 해당 리스트에 등장한 원소와 빈도 수를 key, value값으로 설정하여 하나의 딕셔너리를 생성해 줍니다. 이렇게 생성된 Counter객체는 most_common()을 통해 가장 빈도수가 높은 원소를 차례로 (key,value)쌍을 가지는 하나의 리스트가 됩니다. 따라서 리스트의[0][1]값과 리스트의[1][1]이 같지 않다면, 최대 빈도수는 한개이므로 그냥 출력하시면 되고, 같을 경우에는 리스트의[1][1]값을 출력하시면 됩니다.
여기서 주의할점은 이 모든 과정을 거치기 이전에 오름차순으로 먼저 리스트를 정렬해 두셔야 합니다! 정렬되지 않았다면, 리스트[0][1]과 리스트[1][1]값이 같아서 리스트[1][1]을 출력했다고 하더라도 두 번쨰로 작은 값이 출력되지 않을 수 있습니다. 마지막으로 범위는 이미 정렬된 리스트의 양 끝 값을 빼주시면 됩니다.
나의 코드
import sys
from collections import Counter
number = int(input())
number_list = []
for _ in range(number):
number_list.append(int(sys.stdin.readline()))
def mean(lst):
return round(sum(lst)/len(lst))
def median(lst):
return lst[len(lst)//2]
def mode(lst):
num_dict = Counter(lst)
num = num_dict.most_common()
if len(num) > 1 and num[0][1] == num[1][1]:
return num[1][0]
else:
return num[0][0]
def scope(lst):
return lst[-1]-lst[0]
number_list.sort()
print(mean(number_list))
print(median(number_list))
print(mode(number_list))
print(scope(number_list))
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