[프로그래머스] 더 맵게

 

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.

Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

-scoville의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.

-K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.

-scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.

-모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

입출력 예 설명

1.스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.

새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5

가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2.스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.

새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13

가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

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접근법

처음에 단순 리스트로 접근하려했으나, 효율성에서 시간 초과가 나서, heapq를 사용하였습니다. heapq는 단순 리스트와 다르게 들어가는 요소를 자동으로 정렬시켜줍니다. pop을 할 경우에는 리스트에서 가장 작은 원소를 내보냅니다.

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나의 코드

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    scoville_heap = []
    for value in scoville: heapq.heappush(scoville_heap,value)
    while scoville_heap[0] < K:
        if len(scoville_heap) < 2: return -1
        heapq.heappush(scoville_heap, (heapq.heappop(scoville_heap) + (heapq.heappop(scoville_heap)*2)))
        answer+=1
    return answer