노드레벨

[Stanford/CS224W] 2. tradition-ml(1) : 전통적인 노드 레벨 작업과 피쳐

스탠포드 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 앞의 포스팅에서도 언급했지만, 그래프는 크게 3가지의 작업을 할 수 있습니다. 오늘은 위의 방법들 중 Nodel-level에 대해서 포스팅하도록 하겠습니다. Node-level 작업들 Node-level 작업은 네트워크가 주어지고, 각 노드들이 위와 같이 2개의 라벨을 가진다고 했을 때, 라벨이 달리지 않은 노드에 대해 어느 라벨을 가질지 예측하는 작업을 뜻합니다. 왼쪽에 있는 회색 노드들은 라벨이 붙어있지 않은 노드들인데, 이것을 ML로 학습시켜 라벨을 가지도록합니다. 마치 semi-supervised 학습처럼 보이죠. 위의 작업을 가능하게하는 node feature extraction에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Node degree Node central..