인공지능공부/그래프
[Stanford/CS224W] 3. node embeddings(3) : 전체 그래프 임베딩
스탠포드 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 지난 포스팅에서는 랜덤 워크에 대해서 알아봤습니다. 이번 포스팅에서는 전체 그래프 임베딩에 대해 알아보겠습니다. Embedding Entire Graphs 전체 그래프를 임베딩 하는 것은 무엇일까요? 단순 노드 임베딩에서는 노드들을 임베딩 공간으로 맵핑시켰습니다. 전체 그래프 임베딩은 하나의 노드를 임베딩 공간으로 맵핑시키는 것이 아니라 전체 그래프를 임베딩 공간으로 맵핑시키는 것을 뜻합니다. 즉, 마치 하나의 파일을 압축하듯 노드들의 정보를 압축시켜 임베딩 공간으로 맵핑해줍니다. 전체 그래프 임베딩은 분자가 독성이 있는지 탐지(분자 구조는 그래프 형태), 또는 이상 탐지 등에 사용될 수 있습니다. Approach1 : 노드 임베딩 값의 평균 또는 총합 이용 첫 ..