Language Models are Few-Shot Learners
논문 https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf Github https://github.com/openai/gpt-3 이 논문은 GPT-3에 대한 논문입니다. 등장 배경 GPT-3는 아래와 같은 기존 모델들의 한계점들을 해결하기 위해 제안되었습니다. 1. 자연어의 각 task에 대한 대용량의 라벨링된 데이터가 필요하다는 것은 언어 모델의 적용 가능성을 제한시킵니다. 2. 사전 학습된 모델을 다시 미세 조정 시키는 것은 매우 협소한 task에 대해 미세 조정되는 것입니다. 3. 사람의 학습법과 비슷하게, 적은 데이터를 이용하여 충분히 학습 가능합니다. 즉, 다양한 자연어 관련 task들과 skill들을 잘 섞어서 이용하는것이 더 효과적입니다. 해결 방법 1. GPT 시리즈..