[프로그래머스] 이중우선순위큐

 

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한 사항

-operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.

-operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.

-원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.

-빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
[I 16,D 1]	[0,0]
[I 7,I 5,I -5,D -1]	[7,5]

입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.

7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

접근법

heapq를 사용하면 오름차순으로 정렬된 상태로 저장이 되므로, heapq를 사용하였습니다. 먼저 입력된 명령어를 ' '를 기준으로 잘라주고, command에 따라 처리를 해줍니다.heapq.nlargest(n,list)함수는 list에 있는 가장 큰 숫자를 순서대로 n개만큼 뽑아 리스트로 반환해주는 함수입니다. 반대로 heapq.nsmallest(n,list) 함수는 list에 있는 갖아 작은 수를 순서대로 n개만큼 뽑아 리스트로 반환해주는 함수입니다! 이를 사용하면 쉽게 구할 수 있습니다!

​

나의 코드

import heapq
def solution(operations):
    heap = []
    for operation in operations:
        command, num = operation.split(' ')
        if command == 'I':
            heapq.heappush(heap,int(num))
        elif command == 'D' and len(heap) > 0:
            if num == '1':
                heap.pop(heap.index(heapq.nlargest(1,heap)[0]))
            else:
                heapq.heappop(heap)
    if len(heap) == 0: return [0,0]
    return [heapq.nlargest(1,heap)[0],heapq.nsmallest(1,heap)[0]]

다른 코드

def solution(operations):
    heap = []
    for operation in operations:
        command, num = operation.split(' ')
        if command == 'I':
            heap.append(int(num))
        elif command == 'D' and len(heap) > 0:
            if num == '1':
                heap.pop()
            else:
                heap.pop(0)
        heap.sort()
    if len(heap) == 0: return [0,0]
    return [max(heap),min(heap)]