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[AI 기본 지식] 손실함수의 모든 것
손실 함수란? 손실함수는 딥러닝 모델을 학습하면서 적절한 가중치를 찾아가는 과정입니다. 즉, 최적화를 위해 사용하는 함수라고 보시면됩니다. 손실 함수는 loss function, cost function이라고도 합니다. ▶ MSE(Mean Squared Error) 역전파 포스팅에서 사용했던 손실함수이죠. 예측값과 실제값의 차를 제곱한 뒤 개수 n으로 나누어 주는 함수입니다. 수식은 아래와 같습니다. MSE는 주로 Regression에서 많이 이용됩니다. ▶ RMSE(Root Mean Squared Error) MSE에 루트를 씌운 손실함수입니다. MSE는 오류(실제값-예측값)의 제곱을 구하기 때문에, 실제의 오류 평균보다 더 커지기 때문에 루트를 사용하여 값의 왜곡을 줄여줍니다. ▶ MAE(Mean A..
